2025 年 11 月 5 日，麦肯锡发布了年度全球 AI 调查《The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation》。调查在 2025 年 6 月 25 日到 7 月 29 日进行，收到来自 105 个国家的 1,993 份回复，数据按各国 GDP 贡献做了加权。
样本是全球的，不专门针对中国企业，但里面几个发现对正在考虑做 AI 的老板很有参考价值。下面的数字都出自报告原文。
用的人很多，规模化的很少
报告说，88% 的受访者表示所在企业至少在一个业务职能里经常使用 AI，一年前是 78%。但在企业整体层面，大多数仍处在试验或试点阶段，大约三分之一表示已经开始规模化推进。
用麦肯锡的原话：
Most organizations have not yet embedded them deeply enough into their workflows and processes to realize material enterprise-level benefits.
意思是，多数企业还没把 AI 足够深地放进工作流程，也就谈不上企业层面的实际收益。
效果：用例层面有，企业层面少
受访者报告了用例层面的降本和增收，64% 认为 AI 在推动创新；但只有 39% 表示在企业层面看到了 EBIT（息税前利润）影响。
这和我们的观察一致：一个场景做得不错，不一定能在财报上看出来。中间差的是范围、流程改造，以及有没有人去量化。
智能体：试的多，铺开的少
62% 的受访者表示所在企业至少在试验 AI 智能体（agent），其中 23% 已在某个地方规模化推进，另外 39% 刚开始试验。但规模化推进的企业，多数只在一两个职能里做；在任何单一职能中，表示在规模化推进智能体的受访者都不超过 10%。
按职能看，智能体用得最多的是 IT 和知识管理，比如 IT 服务台、深度调研。
做得好的企业有什么不同
报告把从 AI 中获得较多价值的企业称为"高绩效企业"，提到两点：
- 80% 的受访者说企业把"提效"设为 AI 目标，但价值最高的那批企业，往往同时把增长或创新也设为目标。
- 重新设计工作流程是关键成功因素。高绩效企业中有一半打算用 AI 改造业务，而且多数正在重新设计流程。
关于用工，受访者对下一年员工总数的预期并不一致：32% 预计减少，43% 预计不变，13% 预计增加。
对国内企业的几点提示
- 别只比"有没有用"。 用上 AI 已经不稀奇，差别在有没有改流程、有没有算清收益。
- 先选一个职能做深。 连规模化推进智能体的企业，多数也只在一两个职能里做。
- 立项时就定好怎么算钱。 不然很可能停在"用例有效、财报看不出"。
- 目标别只写提效。 想想这个系统能不能帮你多接单、更快响应客户。
需要说明的是，麦肯锡此后已发布了更新的调查，本文解读的是 2025 年 11 月版本。如果你想把这些思路落到自己公司的一个具体流程上，可以拿一份脱敏的真实材料申请免费验证。