资料库10 篇
别人家的 AI 项目是怎么选题、怎么推进、在哪里卡住的，我们读公开的一线经验，挑出对企业有用的部分写下来。不用留资料就能看。
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Datawhale 公开的《FDE案例100》里，一线团队反复讲到同一件事：第一个项目选错，后面很难推。我们把书里关于"怎么选起点"的经验整理成一张可以直接对照的清单。
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《FDE案例100》里有几个案例坦白讲了交付之后的事：系统搭好了员工没用、客户收回权限后效果没法追踪、老板自己不用项目就推不动。我们把这些教训整理成一份上线后的检查清单。
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经验在老师傅脑子里，人一走就带走了。《FDE案例100》里有三个制造业案例碰到的都是这件事，一个做新人培训，一个做物料查找，一个做非标报价。我们整理了他们的做法和一份自查清单。
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《人工智能生成合成内容标识办法》已于 2025 年 9 月 1 日起施行。它主要约束提供生成服务的平台和内容传播平台，但企业发布 AI 生成的图文、视频，或者自己做了带生成功能的产品，同样绕不开。我们按条文整理了企业需要知道的几点。
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从摸底、接入、上线到交接，每一步交到你手里的是什么，你这边要准备什么。
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不少老板希望 AI 上线后流程里不再需要人。《FDE案例100》里几个跑通了的案例恰恰相反，都在关键节点留了人。我们整理了他们留人的位置和理由。
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2025 年 8 月国务院印发"人工智能+"行动意见，提出 6 大重点行动和 8 项基础支撑。文件很长，我们挑出和一般企业经营最相关的几条，再说说它对"要不要做、怎么做"的提示。
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跨境企业的数据常常散在聚合 SaaS、Excel、飞书和经销商的邮件里。《FDE案例100》里有四个跨境案例，从装车、资料、库存到海外动销，我们整理了他们先做什么、后做什么。
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麦肯锡 2025 年全球 AI 调查显示，大多数企业已经在用 AI，但大多还停在试点阶段，能在企业层面看到 EBIT 影响的不到四成。我们整理了报告里和企业决策最相关的几个发现。
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2025 年 12 月，Anthropic 把 MCP（模型上下文协议）捐给 Linux 基金会新成立的 Agentic AI Foundation，OpenAI 的 AGENTS.md 和 Block 的 goose 一同加入。这对企业意味着什么，我们说说自己的理解。
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